Beschreibung

Bu bilimsel kitap içeriði, üniversitelerimizin İstatistik, İþletme, İktisat, Ekonometri, Aktüerya, Biyoistatistik, Mühendislik alanları ile Zootekni, Matematik ve Bilgisayar mühendisliði alanlarında çalıþan ve akademik çalıþma yapan araþtırmacıların yanı sıra istatistiksel modelleme çalıþması yapanlara yardımcı olmak üzere tasarlanmıþtır.
Doðrusal regresyon analizinin uygulamalarının olduðu bu çalıþma, doðrusal regresyon analizinde ihtiyaç duyulan temel matematiksel bilgileri Giriþ bölümünde, Regresyon konusunun temeli Basit Doðrusal Regresyon Analizi bölümünde, daha geniþ alan ve anlatım araþtırmacıların çok kullandıðı Çoklu Doðrusal Regresyon Analizi bölümünde, varsayımların saðlanması için olması istenen varsayımların sırasıyla; Normallik varsayımı, Deðiþen Varyanslılık, Otokorelasyon ve Çoklu Baðlantı problemleri ayrı bölümler halinde sunulmuþtur. Ayrıca Polinomiyal regresyon, Regresyon analizinde kısıtlara iliþkin doðrusal hipotezler konusu detaylı verilmiþtir. Bunların yanısıra kukla deðiþken kullanımı, deðiþken seçimi, model yeterliliði, model spesifikasyonu ve genelleþtirilmiþ doðrusal model konuları araþtırıcaların anlayabileceði þekilde sunulmuþtur. Tüm anlatım örneklendirilmiþ ve uygulamaları hem SPSS hem de R programları ile iyice anlaþılır bir þekilde sunulmuþtur. Çoðu örnek uygulamalar gerçek çalıþmalardan anlatılmaya çalıþılmıþtır.